Departemen Akademik dan Keprofesian HMSD Adyatama
Merupakan departemen dibawah Himpunan Mahasiswa Sains Data Adyatama ITERA yang bertugas untuk memfasilitasi akademik dan meningkatkan keterampilan keprofesian mahasiswa demi mewujudkan mahasiswa Sains Data yang berprestasi, berwawasan, hingga persiapan untuk dunia pasca kampus.
Hasil Survei
SNR X CK
HMSD Sharing
by PIKA
Mikfes Of The Month
AGUSTUS
Kami Terdiri Dari 3 Divisi
Pusat Inovasi & Kajian Akademik
Club dan Komunitas
Survei dan Riset
by CK
Ruang Data adalah program kerja yang menyediakan platform bagi mahasiswa sains data. Kami berusaha menciptakan kolaborasi antara mahasiswa dengan minat serupa agar dapat saling menginspirasi dan berkembang bersama.
by SNR
Data Dive merupakan program kerja yang berfokus pada pengumpulan data melalui survei atau riset berdasarkan topik yang disesuaikan dengan kebutuhan himpunan
by PIKA
Data Pintar merupakan wadah bagi seluruh mahasiswa Sains Data terkait pengembangan pengetahuan akademik. Program Kerja ini terdiri dari BMSD dan Tubaisada
by PIKA
HMSD BERPIJAR merupakan program yang bertujuan membawa Prodi Sains Data dan HMSD lebih berpijar melalui prestasi mahasiswa program kerja ini terdiri dari Coaching and Support dan Bootcamp
by CK
Data colab merupakan program kerja yang bertujuan untuk menjalin kolaborasi dan relasi antar mahasiswa sains data Perguruan Tinggi di Provinsi Lampung. Kolaborasi antar mahasiswa dari berbagai kampus diharapkan dapat menghasilkan inovasi dan solusi yang kreatif dalam bidang sains data.
by PIKA
Program kerja yang mempresentasikan sains data itu sendiri dari kegiatan promosi tentang sains data ke khalayak luar dengan program kerja dari Studium Generale yang merupakan pengangkatan materi khusus bidang sains data dengan diadakannya pemateri.
by SNR
WISATA (Website Interaktif Sains Data) merupakan pembuatan website interaktif yang menampung informasi terkait artikel perkembangan dan inovasi yang ada di Himpunan Mahasiswa Sains Data (HMSD)
by SNR
Data evolution merupakan program kerja yang dirancang untuk mengevaluasi semester yang telah dilalui oleh mahasiswa Sains Data dan menghasilkan kajian yang akan dipresentasikan kepada mahasiswa Sains Data.